你只需要输入一个主题，几分钟后就有一位AI老师开始讲课，还有几位AI同学陪你一起讨论学习。
清华大学团队把这件事变成了现实，而且已经在校内验证了两年，现在向全球开发者开放源代码。
OpenMAIC这个开源平台能把任何主题或文档转化成完整的互动课堂，包含幻灯片讲解、测验、交互模拟实验和项目制学习活动。AI教师配合语音讲解和白板绘图，AI同学还会主动发起讨论。
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2024年春季学期，这套系统在清华大学试点推出2门课程，吸引了700名学生报名，总互动量超过10万条；到了秋季学期，扩展到4门课程，报名人次突破2000。
展开剩余87%这套系统被称为国内首个L4级AI课堂，运行成本仅为传统MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）的千分之一。
一键生成完整课堂
打开OpenMAIC的界面，你会看到一个简洁的输入框。
输入你想学的内容，比如从零学Python，30分钟写出第一个程序，或者上传一份PDF文档，平台会在几分钟内自动构建出一套完整的互动课堂。
背后运行的是一套两阶段流水线。
第一阶段，AI分析你的输入，生成结构化的课堂大纲。
第二阶段，每个大纲条目被转化为丰富的场景，包括幻灯片、测验、交互模块或项目制学习活动。
整个过程中你不需要做任何额外的配置，AI会自动完成内容组织和教学设计。
这套系统支持多种课堂组件类型。幻灯片组件让AI老师配合聚光灯和激光笔动作进行语音讲解，模拟真实课堂的授课体验。
老师会用高亮效果强调重点内容，用白板标注补充说明，整体节奏像在真实的阶梯教室听课。
测验组件支持单选、多选和简答三种形式，AI能实时判分并给出反馈，帮助你及时检验学习效果。
交互式模拟组件基于HTML构建，可以嵌入物理模拟器、流程图等可视化工具，让学生动手操作。
比如学习牛顿第三定律时，你可以通过模拟器调整火箭参数，观察推力和反作用力的变化，这种情境化教学让抽象概念变得直观。
项目制学习组件让你选择一个角色，与AI智能体协作完成结构化项目，包含明确的里程碑和交付物，适合想要深入实践的学习者。
多智能体协作的教学现场
OpenMAIC的核心创新在于多智能体协作引擎。
课堂里不只有一位AI老师，还有AI助教和AI同学，每个角色都有独立的职责和行为模式。
这种设计打破了传统在线教育单一信息流的局限，让学习过程更加立体。
AI老师负责主导课程进度，通过幻灯片、白板和语音进行讲解。
讲解过程中，AI老师会在白板上实时绘制图表、书写公式，配合聚光灯效果突出重点内容。
比如讲解泰勒公式时，AI老师会一步步推导方程，在白板上写出每个展开项，同时用语音解释每一步的含义。
语音讲解由TTS技术驱动，支持多种语音服务商和自定义音色，你可以选择喜欢的声音风格。
AI同学的存在让课堂更有互动感。
它们会主动发起讨论话题，模拟真实课堂中的学习氛围。
你可以随时加入讨论，也可能被点名回答问题。
圆桌辩论模式下，多个不同人设的智能体围绕话题展开讨论，配合白板讲解，让学习过程更加生动。
这种设计源于一个有趣的观察，单独听讲容易走神，但旁观别人的讨论反而能激发思考。
AI助教则在后台默默工作。它会在关键节点总结知识点，帮你梳理学习脉络。
当你提问时，AI助教通过幻灯片、图表或白板进行解答，提供个性化的学习支持。
整个多智能体系统通过LangGraph进行流程管理，支持接入Qwen、GLM、OpenAI等多种大模型担任不同角色。
平台还支持网络搜索功能，智能体能在课堂中实时获取最新信息，确保教学内容的时效性。
清华验证与开源生态
OpenMAIC的前身是MAIC系统，由清华大学团队研发。
这套系统已经在校内进行了多轮实践验证，积累了真实的使用数据和反馈。
2024年春季学期，MAIC在清华大学试点推出2门课程，吸引了700名学生报名。
学生的参与度相当高，总互动量超过10万条，平均每位学生产生超过140条互动记录。
这个数字远超传统在线课程的互动水平，说明学生确实在积极参与课堂活动。
秋季学期扩展到4门课程，报名人次突破2000，显示出生源规模的快速增长。
参与课程的学生给出了积极的反馈。
有人表示，与AI同学的讨论让自己不敢在课堂上发言的情况得到了改善，可以放心地提出任何问题。
也有人提到，AI老师的白板推导让数学公式变得容易理解，比单纯看视频更有帮助。
当然也有批评的声音，比如有时AI生成的例子不够准确，或者讨论话题偏离主题，这些反馈也在推动系统不断改进。
这套系统的运行成本非常低。根据清华大学官方介绍，MAIC的成本仅为传统MOOC课程的千分之一。
低成本的优势来自AI全自动运行的模式，不需要人工教师实时在线，也不需要预先录制大量视频内容。
AI根据学生的学习进度和提问，动态生成教学内容和反馈。
对于教育资源匮乏的地区来说，这种模式可能带来改变。
2025年，MAIC系统上线国家智慧教育公共服务平台，面向社会公众免费开放。
2026年3月，清华大学团队正式将这套系统开源，命名为OpenMAIC，代码托管在GitHub上。
开源版本保留了核心的多智能体协作引擎，同时增加了多项新功能，降低了部署和使用的门槛。
OpenClaw集成是开源版本的重要特性。
通过这个集成，用户可以直接在飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp等20多款聊天应用中生成和查看互动课堂，无需接触命令行界面。
托管模式下，用户只需在官网获取访问码，保存到配置文件，就能直接使用。
本地部署模式则提供完整的控制权，适合有定制需求的开发者和企业。
平台支持灵活导出功能。用户可以下载可编辑的.pptx幻灯片文件，方便二次修改和分享。也可以导出交互式.html网页，嵌入到自己的网站或学习管理系统中。
语音交互是另一个亮点功能，除了TTS语音合成，平台还支持ASR，用户可以通过麦克风与AI老师对话，实现更自然的人机交互体验。
OpenMAIC展示了一种可能的AI教育范式。它不是简单地把视频搬到网上，也不是用聊天机器人回答问题，而是构建了一个完整的多智能体教学环境。
在这个环境里，AI不是单一的服务提供者，而是扮演多个角色。
AI老师负责授课，AI同学负责互动，AI助教负责支持。
这种分工模拟了真实课堂的复杂性和丰富性，让学习者感受到社会化的学习氛围。
人类学习从来不是孤立的信息接收过程，而是需要交流、讨论、质疑和反思，多智能体的设计正是对这一特点的回应。
对于内容创作者来说，这套系统降低了课程开发的门槛。
不需要专业的视频制作设备，不需要录制和剪辑的技术能力，只需要提供主题或文档，AI就能自动生成教学内容。
这可能改变在线教育的生产模式，让更多知识得以传播。
对于学习者来说，互动性和个性化是核心价值。
传统在线课程往往是单向的信息传递，学习者被动观看视频。OpenMAIC则鼓励主动参与，你可以随时提问、讨论、做测验，AI会根据你的表现给出个性化反馈。
想学什么、什么时候学、以什么节奏学，都有了更大的自由度。
技术仍在发展，AI教育还有很长的路要走。OpenMAIC的开源，让更多开发者能够参与探索，共同推动这个领域向前迈进。
打开open.maic.chat，输入一个你感兴趣的主题，看看AI能为你上一堂怎样的课。
参考资料：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
https://open.maic.chat
https://www.tsinghua.edu.cn/info/1182/118190.htm
https://learning.tsinghua.edu.cn/xxyfzxm/aitown/maic.htm
https://jcst.ict.ac.cn/en/article/doi/10.1007/s11390-025-6000-0
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